小白也能听懂的人工智能原理
课程资料
mnist.npz 10.96M
python-3.8.6-amd64.rar 26.51M
srivastava14a.pdf 2.74M
第13课资料.zip 4.29M
第八节课资料.zip 400.52kb
第二课资料(工程，可视化工具).rar 7.01M
第九课资料.zip 2.12kb
第六课资料.zip 7.46M
第七课资料.zip 7.57M
第三课资料(工程，可视化工具).rar 7.01M
第十二课资料.zip 4.20M
第四课资料.rar 7.00M
第五课资料.zip 7.46M
第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar 8.93M
1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4 84.30M
10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4 93.07M
11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4 59.74M
12.循环：序列依赖问题.mp4 74.81M
13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4 66.28M
14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4 90.51M
2.方差代价函数：知错.mp4 70.08M
3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4 55.64M
4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4 91.11M
5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4 63.40M
6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4 64.44M
7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4 58.92M
8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4 105.84M
9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4 61.51M
宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4 21.01M