开课吧数据分析高薪培训
第二层 数据分析之法
第八章 SQL操作学习
第八章 课程视频
第八章第1节： MySQL数据库(二)_1_ev.ts 611.63M
第八章第2节： MySQL数据库(三)_ev.ts 536.61M
第八章第3节： MySQL案例_ev.ts 632.31M
第八章第4节： mysql面试题讲解_ev.ts 187.85M
第七章第17节： mysql数据库（一）_ev.ts 562.10M
必读.txt 0.04kb
第八章 课件资料
20200907-奖学金作业（9月9日12：30前提交）.txt 0.36kb
20200907-提升作业.txt 0.25kb
20200907mysql数据库（二）课件.pdf 752.38kb
20200907mysql数据库（二）课前资料.zip 22.96kb
20200907课后文件.zip 1.63kb
20200909-奖学金作业（9月11日12：30前提交）.txt 0.35kb
20200909-提升作业.txt 0.24kb
20200909mysql数据库（三）代码文件.zip 8.77kb
20200909mysql数据库（三）课件.pdf 560.87kb
20200909课后文件.zip 531.18kb
20200911-奖学金作业（9月14日12：30前提交）.txt 0.35kb
20200911-提升作业.txt 0.24kb
20200911MySQL案例课件.pdf 617.70kb
20200911mysql案例课前资料.zip 1.02M
20200914sql语句.txt 1.99kb
可复制作业题代码-用sublime打开，复制代码运行即可.zip 1.61kb
必读.txt 0.04kb
第九章 大数据平台学习
第九章 课程视频
第2节 数据分析Hive实验VNC版
Hive表结构汇总.xlsx 11.94kb
必读.txt 0.04kb
云平台实验手册(v2.0).pdf 1.54M
第3节 Hadoop原理与概念
1.Hadoop原理与概念.pdf 1.42M
第3节 Hadoop原理与概念.mp4 273.35M
第九章第1节： Hadoop原理与概念&Hive入门_ev.ts 594.75M
第九章第3节： HiveSQL核心技能-基本操作_ev.ts 73.59M
第九章第4节： HiveSQL核心技能-表连接_ev.ts 789.43M
第九章第5节： HiveSQL核心技能-窗口函数_ev.ts 700.93M
第九章第6节： HiveSQL常用优化技巧_ev.ts 579.32M
第九章第7节： 大数据分析综合案例_ev.ts 545.49M
第九章第8节： MySQL5.7的安装_ev.ts 106.34M
第九章第8节： 安装CentOS7系统_ev.ts 58.88M
第九章第8节： 创建3台虚拟机_ev.ts 48.49M
第九章第8节： 集群基准测试与使用_ev.ts 38.96M
第九章第8节： 课程介绍_ev.ts 24.58M
第九章第8节： 完全分布式集群的搭建_ev.ts 157.75M
第九章第8节： 虚拟机设置与免密登录_ev.ts 68.36M
第九章第8节： 注意事项与总结_ev.ts 77.15M
第九章 课件资料
1.Hadoop&Hive入门 .pdf 1.36M
20200914安装资料.zip 167.55M
20200914平台Hive实验手册 (1).pdf 812.59kb
20200914平台Hive实验手册.pdf 812.59kb
20200914作业（9月16日12：30前提交）.txt 0.32kb
20200916-奖学金作业（9月18日12：30前提交）.txt 0.35kb
20200916HiveSQL核心技能-基本操作课件.pdf 846.41kb
20200916HiveSQL核心技能-基本操作资料.zip 7.88kb
20200916Hive表结构汇总.xlsx 13.60kb
20200916阿里SQL代码编码原则与规范.pdf 746.46kb
20200916课后资料.zip 951.32kb
20200918-奖学金作业（9月21日12：30前提交）.txt 0.36kb
20200918HiveSQL核心技能-表连接.pdf 5.14M
20200918课后资料.zip 161.97kb
20200918资料.zip 7.16kb
20200921-奖学金作业（9月23日12：30前提交） .txt 0.35kb
20200921HiveSQL核心技能-窗口函数(1).pdf 1.39M
20200921课后资料.zip 164.86kb
20200923-奖学金作业（9月25日12：30前提交）.txt 0.35kb
20200923HiveSQL常用优化技巧代码.zip 8.27kb
20200923HiveSQL常用优化技巧课件.pdf 718.58kb
20200923课后资料.zip 0.68kb
20200925-奖学金作业（9月28日12：30前提交）.txt 0.35kb
20200925大数据分析综合案例课件.pdf 1.27M
hive进入流程.docx 724.27kb
html HiveSQL核心技能-窗口函数.zip 7.85kb
vim简介.pdf 311.55kb
大数据分析之hive.png 126.90kb
大数据分析综合案例.pdf 1.27M
课堂资料.zip 152.28M
必读.txt 0.04kb
完全分布式资料.zip 649.57M
第六章 开班典礼之数据分析概览
第六章 课件资料
01_Python简介与环境安装 .pdf 1.23M
20200731-作业（8月3日12：30前提交）.txt 0.38kb
开班典礼.pdf 91.18M
课后课件.zip 302.31kb
0.04kb
数据分析师课程体系介绍(1)(1).pdf 444.91kb
第六章 视频课程
第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_1_ev.ts 5.34M
第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_2_ev.ts 356.21M
第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_3_ev.ts 312.87M
第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_ev.ts 3.11M
第七章 Python操作学习
第七章
1.课后文件Python文件操作 excel,word.zip 4.49M
2.课后文件xmind.zip 123.22kb
20200803-奖学金作业（8月5日12：30前提交）.txt 0.34kb
20200803-提升作业.txt 0.33kb
20200805-奖学金作业（8月7日12：30前提交）.txt 0.35kb
20200805-提升作业.txt 0.25kb
20200805python数据容器课后资料.zip 3.89kb
20200805Python数据容器课件.pdf 771.64kb
20200807-奖学金作业（8月10日12：30前提交）.txt 0.36kb
20200807-提升作业.txt 0.26kb
20200807课后资料.zip 11.75kb
20200810-奖学金作业（8月12日12：30前提交）.txt 0.37kb
20200810-提升作业.txt 0.25kb
20200810课后资料.zip 13.11kb
20200812-奖学金作业（8月14日12：30前提交） .txt 0.37kb
20200812-提升作业 .txt 0.27kb
20200814-奖学金作业（8月17日12：30前提交） .txt 0.35kb
20200814课后资料.zip 2.76kb
20200817-奖学金作业（8月19日12：30前提交）.txt 0.37kb
20200817课后文件.zip 84.88kb
20200817爬虫第二节内容.pdf 662.91kb
20200819-奖学金作业（8月21日12：30前提交） .txt 0.35kb
20200819-提升作业 .txt 0.26kb
20200821-奖学金作业（8月24日12：30前提交）.txt 0.35kb
20200821-提升作业.txt 0.24kb
20200821NumPy课件.pdf 846.83kb
20200824-奖学金作业（8月26日12：30前提交）.txt 0.35kb
20200824-提升作业.txt 0.24kb
20200824科学计算库Pandas课件.pdf 769.46kb
20200824课后文件.zip 119.85kb
20200826-奖学金作业（8月28日12：30前提交）.txt 0.36kb
20200826-提升作业.txt 0.24kb
20200826科学计算库Pandas课件 (和24号相同).pdf 769.46kb
20200826课后代码.zip 12.83kb
20200828-奖学金作业（8月31日12：30前提交）.txt 0.35kb
20200828-提升作业.txt 0.25kb
20200828案例电影分析.zip 2.67M
20200828案例电影数据分析.pdf 579.96kb
20200828课后资料.zip 1016.96kb
20200831-奖学金作业（9月2日12：30前提交）本次无提升作业.txt 0.35kb
20200831案例电商数据分析代码文件.zip 12.24kb
20200831案例电商数据分析课件.pdf 600.77kb
20200831课后资料.zip 2.86M
20200831数据源.zip 2.58M
20200902-奖学金作业（9月4日12：30前提交）.txt 0.34kb
20200902html基于电商平台用户画像分析.zip 8.69kb
20200902案例基于电商平台用户画像分析.pdf 509.68kb
20200902课后代码用户行为分析案例.zip 25.11kb
20200902课前数据.zip 288.74M
20200903RFM评分算法代码文件.zip 130.63kb
20200904-奖学金作业（9月7日12：30前提交）.txt 0.34kb
20200904mysql数据库（一）课件.pdf 2.09M
20200904mysql数据库（一）资料.zip 30.46kb
20200904课后材料.zip 1.19kb
numpy的html文件.zip 49.86kb
Pandas思维导图 xmind文件.zip 112.58kb
python基础代码.zip 7.73kb
Python可视化matplotlib.pdf 1.25M
Python数据分析第一天.zip 371.59kb
xmind官网下载地址.txt 0.05kb
开启Python大门&Python基础语法.pdf 904.55kb
课后资料numpy.zip 216.72kb
课前文件Python函数与异常处理.zip 841.42kb
课前文件Python面向对象与模块.zip 4.43M
课前文件Python文件操作excel word.zip 1.36M
必读.txt 0.04kb
配置安装包.docx 14.39kb
数据爬虫的基本原理.pdf 995.34kb
思维导图.png 228.73kb
提升作业第2题数据.txt 0.82kb
提升作业第二题涉及一小段数据集.txt 0.37kb
作业代码.zip 118.40kb
第七章第10节： 科学计算库Numpy_ev.ts 571.37M
第七章第11节： 科学计算库Pandas上_ev.ts 636.19M
第七章第12节： 科学计算库Pandas下_ev.ts 1.34G
第七章第13节： 电影数据分析-项目_ev.ts 666.74M
第七章第14节： 电商销售数据分析_1_ev.ts 9.03M
第七章第15节： 电商平台用户画像分析_ev.ts 573.78M
第七章第16节： RFM模型评分制算法_ev.ts 507.88M
第七章第1节： 开启Python大门&Python基础语法_ev.ts 591.84M
第七章第2节： Python数据容器_ev.ts 499.10M
第七章第3节： Python函数与异常处理_ev.ts 532.97M
第七章第4节： Python面向对象与模块_ev.ts 585.21M
第七章第5节： Python基础作业讲解_ev.ts 421.40M
第七章第6节： Python文件操作 excel,word_ev.ts 105.48M
第七章第7节： 数据爬虫的基本原理_ev.ts 454.15M
第七章第8节： 数据爬取常用库的使用_ev.ts 634.02M
第七章第9节： Python可视化matplotlib_ev.ts 575.65M
0.04kb
第十章 可视化学习
第一十章 课程视频
第一十章第1节： Excel常用图形可视化1_ev.ts 549.46M
第一十章第2节： Excel常用图形可视化2_ev.ts 546.00M
第一十章第3节： tableau常用可视化图形讲解_ev.ts 603.52M
第一十章第4节： tableau高级可视化讲解（上）_ev.ts 539.21M
第一十章第5节： tableau prep_ev.ts 566.28M
必读.txt 0.04kb
第一十章 课件资料
资料
15期国庆作业说明.docx 52.84kb
20200928-奖学金作业（10月9日12：30前提交）.txt 0.34kb
20200928excel基础图形.pdf 2.12M
20200928excel基础图形数据源_课上.xlsx 66.53kb
20200928可视化概述.pdf 2.11M
20201009-奖学金作业（10月12日12：30前提交）.txt 0.34kb
20201009excel动态图数据源_课上.xlsx 96.53kb
20201009excel进阶课件.pdf 2.93M
20201009数据源 – 课上.xlsx 165.52kb
20201012-奖学金作业（10月14日12：30前提交）.txt 0.36kb
20201012常规图表.pdf 6.83M
20201012课后文件.zip 221.01kb
20201012示例 – 超市.xlsx 1.21M
20201014-奖学金作业（10月16日12：30前提交）.txt 0.35kb
20201014高级图表.pdf 1.66M
20201014课后资料.zip 2.18M
20201014课前文件.zip 255.35kb
20201016-奖学金作业（10月19日12：30前提交）.txt 0.34kb
20201016PREP及作业总结课件.pdf 4.19M
20201016课后资料.zip 31.01kb
20201016课前资料.zip 28.82kb
20201016数据源.zip 31.26kb
20201019-奖学金作业（10月21日12：30前提交）.txt 0.34kb
20201019mac版Mysql驱动说明.zip 56.53kb
20201019课后文件.zip 164.62kb
20201019课前资料.zip 76.73M
20201019新零售行业决策分析.pdf 3.11M
DAY1公式.txt 0.75kb
tableau prep版本参考图.png 40.70kb
tableau prep下载链接.txt 0.14kb
tableau下载链接.txt 0.08kb
地图源.zip 1.53kb
国庆大作业不强制.txt 0.06kb
必读.txt 0.04kb
第四章 MySQL基础预备
第四章 课程视频
第四章第1节： Mysql图形化界面操作_ev.ts 529.42M
0.04kb
第四章 课件资料
第五章 奖学金班学习计划表
mysql图形可视化基础.pdf 1.26M
第二周学习计划书（8.10-8.14）.pdf 186.70kb
第三周学习计划书（8.17-8.21）.pdf 249.97kb
第四周学习计划书（8.24-8.28）.pdf 249.48kb
第一周学习计划书（7.31-8.7）.pdf 286.53kb
必读.txt 0.04kb
第三层 数据分析之道
第十二章 行业案例分析
第1节 分析前预备知识
第1节 分析前预备知识(1).mp4 33.31M
第1节 分析前预备知识(2).mp4 72.62M
第一节——分析前的预备知识.pdf 2.84M
第2节 DAU-举足轻重的地位
第2节 DAU-举足轻重的地位.mp4 139.19M
第二节——DAU的举足轻重地位.pdf 7.81M
第3节 如何进行用户分层？
第3节 如何进行用户分层.mp4 129.57M
第三节——如何进行用户分层.pdf 3.43M
0.04kb
第4节 行研如何进行竞对分析？
第4节 行研如何进行竞对分析.mp4 131.58M
第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf 7.47M
0.04kb
第5节 互联网的下半场-TO B 分析
第5节 互联网的下半场-TO B 分析.mp4 114.09M
第五节——互联网的下半场—TO B分析.pdf 642.83kb
必读.txt 0.04kb
行业案例分析结课报告.zip 14.64M
第6节 如何做好大促的复盘
第6节 如何做好大促的复盘(1).mp4 65.26M
第6节 如何做好大促的复盘(2).mp4 58.82M
第六节——如何做好大促的复盘.pdf 21.42M
第7节 常用异动分析方法
第7节 常用异动分析方法.mp4 122.11M
第七节——常用异动分析方法.pdf 797.34kb
必读.txt 0.04kb
第8节 撰写分析报告的关键技巧
第8节 撰写分析报告的关键技巧.mp4 154.30M
第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf 16.71M
电商交易数据分析报告.pdf 1022.30kb
必读.txt 0.04kb
第十一章 数据分析方法论（重点学习）
第十一章 课程视频
第十一章第4节： 如何进行产品功能分析_ev.ts 498.16M
第十一章第5节： 如何进行用户分析_1_ev.ts 485.49M
第十一章第5节： 如何进行用户分析_ev.ts 494.10M
第十一章第7节： 如何搭建经营分析看板_ev.ts 486.68M
第十一章第8节： 如何进行节假日复盘分析_ev.ts 478.82M
第十一章第二节：如何进行行业分析_ev.ts 491.90M
第十一章第三节：如何进行流量分析_ev.ts 504.18M
第十一章第一节：如何进行业务目标拆解_ev.ts 470.22M
第十一章 课件资料
20201021-奖学金作业（10月23.pdf 462.43kb
20201021业务目标拆解课件.pdf 10.93M
20201023-奖学金作业（10月26日12：30前提交） .txt 0.34kb
20201023èˉèμ.zip 997.04kb
20201023课前资料.zip 100.76kb
20201023数据指标体系.pdf 462.43kb
20201023业务目标拆解.pdf 10.94M
20201026-奖学金作业（10月28日12：30前提交）.txt 0.34kb
20201026数据分析方法论.pdf 15.05M
20201028-奖学金作业（10月30日12：30前提交）.txt 0.34kb
20201028数据分析报告.pdf 13.28M
20201030-奖学金作业（11月2日12：30前提交）.txt 0.34kb
20201030产品功能分析.pdf 14.44M
20201030流量分析和产品功能分析.pdf 14.55M
20201102-奖学金作业（11月04日12：30前提交）.txt 0.33kb
20201102更新文件.zip 15.62M
20201102行业案例分析之六.zip 5.17kb
20201102用户分析.zip 227.01kb
20201102用户和留存分析.pdf 15.54M
20201104-奖学金作业（11月6日12：30前提交） .txt 0.34kb
20201104运营与经营分析.pdf 20.51M
20201104运营与经营分析.zip 102.04kb
20201106-奖学金作业（11月9日12：30前提交） .txt 0.34kb
20201106复盘分析.pdf 10.80M
20201106复盘分析.zip 161.49kb
xdmgoogleplaybrowsercrx.zip 100.88kb
获客渠道.zip 24.25kb
经营与运营分析报告模板.zip 6.53M
必读.txt 0.04kb
第四层 数据分析之禅
第十三章 数据分析之数理统计与算法建模
第十三章 课程视频
第一十二章第10节： 时间序列（二）_ev.ts 506.33M
第一十二章第11节： 新闻分类_ev.ts 502.01M
第一十二章第12节： 新闻分类（二）_ev.ts 496.65M
第一十二章第13节： 逻辑回归_ev.ts 715.70M
第一十二章第14节： 分类模型评估_ev.ts 808.08M
第一十二章第15节_ev.ts 732.65M
第一十二章第16节： 朴素贝叶斯_ev.ts 619.90M
第一十二章第17节： 决策树_ev.ts 654.06M
第一十二章第18节： KMeans_ev.ts 956.07M
第一十二章第19节： 啤酒销量时序分析_ev.ts 800.37M
第一十二章第1节： 描述性统计分析_ev.ts 493.61M
第一十二章第2节： 推断统计分析——参数估计 哈哈 片段详情 _ev.ts 509.90M
第一十二章第3节： 推断统计分析——假设检验_ev.ts 485.70M
第一十二章第4节： 常用假设检验（一）_1_ev.ts 495.33M
第一十二章第4节： 常用假设检验（一）_ev.ts 457.79M
第一十二章第6节： 线性回归_ev.ts 477.02M
第一十二章第7节： AQI分析与预测（一）_ev.ts 495.71M
第一十二章第8节： AQI分析与预测（二）_ev.ts 516.79M
第一十二章第9节： 时间序列_ev.ts 506.33M
第十三章 课件资料
20201109-奖学金作业（11月11日12：30前提交） .txt 0.34kb
20201109描述性统计分析-代码.zip 99.87kb
20201109描述性统计分析课件.pdf 855.03kb
20201111(课上代码）.zip 143.71kb
20201111-奖学金作业（11月13日12：30前提交）.txt 0.33kb
20201111推断统计分析-参数估计课件.pdf 935.39kb
20201111推断统计分析-参数估计作业答案.zip 4.11kb
20201113-奖学金作业（11月16日12：30前提交）.txt 0.34kb
20201113代码.zip 12.03kb
20201113课后作业答案.zip 3.48kb
20201113推断统计分析——假设检验课件.pdf 708.09kb
20201116常用假设检验(一) .pdf 1.15M
20201118-奖学金作业（11月20日12：30前提交）.txt 0.33kb
20201118常用假设检验作业答案（二）(1).zip 1.55kb
20201118课后资料.zip 1.46kb
20201120-奖学金作业（11月23日12：30前提交）.txt 0.33kb
20201120课后资料.zip 2.11kb
20201120线性回归.pdf 1.04M
20201120线性回归作业参考答案.zip 6.29kb
20201123-奖学金作业（11月25日12：30前提交）.txt 0.33kb
20201123AQI分析与预测.pdf 2.08M
20201123课前文件.zip 12.06kb
20201125-奖学金作业（11月27日12：30前提交）.txt 0.33kb
20201125课后文件.zip 856.84kb
20201127-奖学金作业（11月30日12：30前提交）.txt 0.33kb
20201127课上工具.zip 2.16kb
20201127时间序列分析.pdf 3.98M
20201127时间序列分析最新更新.pdf 3.93M
20201130-作业 (1).txt 0.25kb
20201130-作业.txt 0.25kb
20201130课后资料.zip 2.77M
20201130时间序列分析 (1).pdf 3.93M
20201130时间序列分析.pdf 3.93M
20201202-作业.txt 0.29kb
20201202数据源.zip 7.73M
20201202新闻分类.pdf 1.68M
K-Means.pdf 1.09M
Kmeans参考答案.zip 74.07kb
KNN.pdf 845.51kb
KNN代码.zip 67.30kb
KNN课后作业参考答案.zip 209.81kb
stopword.txt 14.83kb
分类模型评估-代码.zip 2.59kb
分类模型评估作业参考答案.zip 171.89kb
辅助视频.txt 0.07kb
决策树代码.zip 2.81kb
决策树课件.pdf 1.13M
决策树作业参考答案.zip 133.62kb
逻辑回归.zip 3.89kb
逻辑回归参考答案.zip 5.12kb
0.04kb
啤酒销量资料汇总.zip 3.91M
朴素贝叶斯.pdf 950.07kb
朴素贝叶斯代码.zip 1.64kb
朴素贝叶斯课后作业参考答案.zip 306.89kb
线性回归.pdf 1.04M
第一层 数据分析之术
第二章 Excel基础预备
第二章 课程视频
第二章第1节： Excel知识回顾__ev.ts 752.80M
第二章第2节： Excel案例分析__ev.ts 876.52M
第二章第3节： Excel案例答疑.mp4 128.63M
第二章第4节： Excel常规操作__ev.ts 447.14M
第二章第5节： Excel公式与函数__ev.ts 448.23M
第二章第6节： Excel数据透视表操作__ev.ts 424.87M
第二章第7节： 电商视频__ev.ts 551.25M
第二章第8节： 短租完整__ev.ts 462.23M
0.04kb
第二章 课件资料
Excel常规操作作业-答案_.zip 73.85kb
Excel常规知识_.pdf 9.53M
Excel的常规操作_.pdf 4.80M
Excel函数由浅入深课件 _.zip 2.22M
Excel函数由浅入深作业以及答案_.zip 72.65kb
Excel数据透视表操作课件_.pdf 1.05M
第3节 Excel数据集及材料准备_.zip 16.43M
电商视频课件_.zip 2.87M
短租课件与数据源_.zip 3.49M
必读.txt 0.04kb
数据透视表数据_.zip 178.93kb
第三章 Python基础了解
第三章 课件资料
当代孔明的破敌之策_.pdf 8.80M
课后资料_.zip 1.34M
课件-随机生成电话号_.pdf 337.68kb
第三章 视频课程
第三章第1节： 人生苦短，我用Python——用编程处理数据__ev.ts 374.27M
第三章第2节： 以电商模型为例，分析企业价值——数据分析案例报告__ev.ts 247.91M
必读.txt 0.04kb
第一章 预备工具安装
第一章课件资料
Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64安装包_.zip 634.04M
Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64_.zip 469.69M
Mac安装anaconda_.pdf 2.37M
Mac环境下安装MySQL_.pdf 5.43M
mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64_.zip 328.96M
mysql-installer-community-5.7.27.0_.zip 424.38M
Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件_.pdf 264.07kb
win系统安装anaconda_.pdf 931.23kb
win系统下安装MySQL_.pdf 2.07M
第一章视频课程
第一章第1节： anaconda for mac__ev.ts 72.82M
第一章第2节： anaconda for windows__ev.ts 32.74M
第一章第3节： mac 下安装mysql__ev.ts 82.71M
第一章第4节： win下安装mysql__ev.ts 96.90M
就业指导
第十四章 就业指导课-上
第1节 分析师工作与项目介绍
第1节 分析师工作与项目介绍.mp4 128.44M
就业指导1.pdf 10.20M
课后资料.zip 194.17kb
必读.txt 0.04kb
第2节 数据分析师入行指导
第2节 数据分析师入行指导.mp4 124.08M
就业指导2.pdf 12.59M
必读.txt 0.04kb
第十四章 就业指导课-下
第十四章 课程视频
第一十三章第1节： 就业指导1_ev.ts 502.89M
必读.txt 0.04kb
第十四章 课件资料
20201207就业课数据.zip 1.29M
20201207就业指导1.pdf 11.13M
必读.txt 0.04kb