贪心学院：NLP自然语言处理集训营，从入门到精通（AI、机器学习、数据挖掘、算法工程师）

贪心学院：NLP自然语言处理集训营，从入门到精通（AI、机器学习、数据挖掘、算法工程师）
资料
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Lesson12-NaiveBayes-master-ac5d8fd3f5c0caa0c6b2d656212ba2dcd93de2db.zip 2.51M
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聊天机器人.zip 2.29M
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萌萌家必​​读.txt 0.04kb
任务001： 自然语言处理训练营.mp4 61.81M
任务002： 训练营介绍 课程体系介绍.mp4 31.25M
任务003： NLP定义以及歧义性.mp4 23.88M
任务004： 案例：机器翻译01.mp4 59.93M
任务005： 案例：机器翻译02.mp4 70.81M
任务006： NLP的应用场景.mp4 21.04M
任务007： NLP的关键技术.mp4 51.16M
任务008： 算法复杂度介绍.mp4 72.19M
任务009： 课后答疑.mp4 79.09M
任务010： 简单的复杂度的回顾.mp4 11.55M
任务011： 归并排序.mp4 36.97M
任务012： Master Theorem.mp4 496.64M
任务013： 斐波那契数的时间复杂度.mp4 49.13M
任务014： 斐波那契数的空间复杂度.mp4 45.50M
任务015：斐波那契数的循环实现.mp4 27.81M
任务016： P vs NP vs NP Hard vs NP Complete.mp4 50.72M
任务017：问答系统介绍.mp4 130.33M
任务018：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.mp4 49.31M
任务019：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.mp4 69.65M
任务020：文本处理的流程.mp4 31.09M
任务021：分词-前向最大匹配.mp4 85.83M
任务022：分词-后向最大匹配.mp4 38.33M
任务023：分词-考虑语言模型.mp4 77.22M
任务024：分词-维特比算法.mp4 127.03M
任务025：拼写错误纠正.mp4 100.61M
任务026： 拼写纠错（2）.mp4 96.28M
任务027：拼写纠错（3）.mp4 144.38M
任务028：停用词过滤，Stemming操作.mp4 134.82M
任务029： 文本的表示.mp4 380.65M
任务030：文本的相似度.mp4 205.41M
任务031：tf-idf 文本表示.mp4 195.29M
任务032：词向量介绍.mp4 272.36M
任务033：学习词向量.mp4 239.80M
任务034：倒排表.mp4 223.84M
任务035：Noisy Channel Model.mp4 78.42M
任务036：语言模型介绍.mp4 26.31M
任务037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4 145.29M
任务038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4 65.28M
任务039：估计语言模型的概率.mp4 110.78M
任务040：评估语言模型：Perplexity.mp4 107.97M
任务041：Add-one Smoothing.mp4 57.55M
任务042：Add-K Smoothing.mp4 41.08M
任务043：Interpolation.mp4 48.15M
任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4 54.70M
任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4 47.51M
任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.mp4 48.84M
任务047：Lesson6直播.mp4 435.92M
任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4 87.40M
任务049：02Good-Turning Smoothing.mp4 218.77M
任务050：03利用语言模型生成句子.mp4 151.12M
任务051：04专家系统与基于概率统计学习.mp4 81.22M
任务052：05专家系统介绍.mp4 157.83M
任务053：06逻辑推理.mp4 115.06M
任务054：07Case Study 风控.mp4 39.02M
任务055：08一些难题.mp4 81.46M
任务056：09机器学习介绍01.mp4 118.20M
任务057：10机器学习介绍02.mp4 99.61M
任务058：11朴素贝叶斯介绍.mp4 135.10M
任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4 119.81M
任务060：lambda表达式.mp4 11.53M
任务061：map函数的应用.mp4 15.80M
任务062：filter过滤器.mp4 13.03M
任务063：reduce函数.mp4 12.94M
任务064：python三大推导式.mp4 28.27M
任务065：闭包.mp4 25.20M
任务066：装饰器一.mp4 14.83M
任务067：装饰器二.mp4 33.98M
任务068：初识numpy.mp4 13.81M
任务069：numpy数组的创建.mp4 36.31M
任务070：numpy的矢量化运算.mp4 16.08M
任务071：numpy的花式索引.mp4 43.66M
任务072：numpy数组转置和轴对换.mp4 28.01M
任务073：条件逻辑转数组.mp4 25.68M
任务074：数学运算与排序.mp4 28.57M
任务075：numpy文件处理.mp4 33.24M
任务076：线性代数函数和随机漫步例子.mp4 24.39M
任务077：词性标注-实战（1）.mp4 65.60M
任务078：词性标注–实战（2）.mp4 158.51M
任务079：词性标注-实战（3）.mp4 76.28M
任务080：词性标注-实战（4）.mp4 134.12M
任务081：词性标注-实战（5）.mp4 32.59M
任务082：初识series类型.mp4 29.78M
任务083：初识dataframe.mp4 41.06M
任务084：重新索引、数学运算和数据对齐.mp4 34.31M
任务085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4 24.66M
任务086：层次化索引.mp4 35.36M
任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4 33.99M
任务088：pandas读写csv文件.mp4 36.16M
任务089：pandas读取excel文件并画图.mp4 28.58M
任务090：matplotlib可视化及学习方法建议.mp4 44.56M
任务091：虚拟环境的搭建.mp4 18.99M
任务092：创建第一个爬虫项目.mp4 29.70M
任务093：调试运行爬虫程序.mp4 23.58M
任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4 49.48M
任务095：访问首页列表中的url .mp4 45.81M
任务096：获取帖子标题和内容.mp4 56.32M
任务097：处理帖子内容中的特殊标签.mp4 38.89M
任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4 48.94M
任务099：爬虫的bug调试与修复.mp4 54.57M
任务100：数据持久化代码开发.mp4 67.57M
任务101：数据入库.mp4 95.98M
任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4 58.48M
任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4 68.23M
任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4 75.28M
任务105：精确率和召回率.mp4 194.51M
任务106： 逻辑回归介绍.mp4 201.08M
任务107： 逻辑回归是线性分类器.mp4 45.31M
任务108： 逻辑回归的目标函数.mp4 114.55M
任务109： 梯度下降法.mp4 141.44M
任务110： 逻辑回归的梯度下降法.mp4 227.74M
任务111： 当线性可分的时候.mp4 9.47M
任务112： 关于面试的话题-01.mp4 36.20M
任务113： 关于面试的话题-02.mp4 46.28M
任务114： 关于面试的话题-03.mp4 36.99M
任务115： 直播-01.mp4 20.69M
任务116： 直播-02.mp4 19.58M
任务117： 直播-03.mp4 19.68M
任务118： 直播-04.mp4 31.88M
任务119： 直播-05.mp4 17.12M
任务120： 直播-06.mp4 30.57M
任务121： 直播-07.mp4 12.04M
任务122： 直播-08.mp4 54.16M
任务123： 直播-09.mp4 32.99M
任务124： 直播-10.mp4 28.62M
任务125： 直播-11.mp4 29.02M
任务126： 当数据线性可分割的时候.mp4 63.63M
任务127： 限制参数变得太大.mp4 154.55M
任务128： 模型复杂度与过拟合.mp4 402.80M
任务129： 怎么避免过拟合.mp4 65.30M
任务130： 正则介绍.mp4 98.46M
任务131： L1 VS L2.mp4 270.66M
任务132： review 数据结构串讲-01.mp4 63.14M
任务133： review 数据结构串讲-02.mp4 59.96M
任务134： Affective Computing & 情绪识别实战.mp4 158.02M
任务135： 交叉验证（1）.mp4 17.18M
任务136： 交叉验证（2）.mp4 51.23M
任务137： 正则的作用.mp4 23.83M
任务138： MLE VS MAP介绍.mp4 28.26M
任务139： 正则的使用.mp4 67.06M
任务140： 交叉验证.mp4 161.66M
任务141： 参数搜索策略.mp4 201.46M
任务142： 高级：正则的灵活应用.mp4 247.94M
任务143： 总结.mp4 44.28M
任务144： MLE与MAP.mp4 297.46M
任务145： Lasso Regression介绍.mp4 71.08M
任务146： 特征选择技术.mp4 229.54M
任务147： LASSO介绍.mp4 108.22M
任务148： Coordinate Descent.mp4 87.61M
任务149： Coordinate Descent for LASSO.mp4 174.15M
任务150： 其他LASSO Solver.mp4 26.71M
任务151： 变分推断 指数族家族 lda.mp4 202.22M
任务152： Optimization.mp4 34.38M
任务153： Optimization is Everywhere.mp4 57.48M
任务154： Optimization – Categories.mp4 24.99M
任务155： Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4 9.34M
任务156： 判断一个函数是凸函数.mp4 64.28M
任务157： 解决一个具体问题1.mp4 50.80M
任务158： 解决一个具体问题2.mp4 90.64M
任务159： 回顾凸函数.mp4 37.21M
任务160： 介绍Set Cover Problem.mp4 43.55M
任务161： Approach1- Exhaustive Search.mp4 49.94M
任务162： Approach2-贪心算法.mp4 67.14M
任务163： Approach3-Optimization.mp4 252.76M
任务164： 总结.mp4 72.96M
任务165： 回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4 21.27M
任务166： 梯度下降法的复杂度.mp4 24.63M
任务167： 梯度下降法的收敛分析.mp4 115.24M
任务168： 凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4 203.38M
任务169： 收敛性推导.mp4 244.21M
任务170： Linear Classifier.mp4 97.92M
任务171：Margin的计算.mp4 75.51M
任务172：SVM的目标函数：Hard constraint.mp4 45.25M
任务173： SVM的目标函数：Soft constraint.mp4 108.51M
任务174： Hinge Loss.mp4 149.38M
任务175： Primal-Dual介绍.mp4 47.97M
任务176： attention transformer bert-01.mp4 187.24M
任务177： attention transformer bert-02.mp4 115.21M
任务178： Capstone项目介绍.mp4 133.43M
任务179： LinearSVM的缺点.mp4 45.58M
任务180： 数据映射到高维.mp4 83.83M
任务181： 拉格朗日-等号条件处理.mp4 104.04M
任务182： 拉格朗日-不等号条件处理.mp4 94.18M
任务183： KKT条件.mp4 32.60M
任务184： SVM的KKT条件.mp4 44.65M
任务185： Primal-Dual介绍.mp4 72.06M
任务186： SVM的Dual推导.mp4 95.58M
任务187： Kernel Trick.mp4 152.42M
任务188： 信息抽取介绍 直播.mp4 144.01M
任务189： 命名实体识别介绍.mp4 54.96M
任务190： 简历分析场景.mp4 7.05M
任务191： 搭建NER分类器.mp4 34.40M
任务192： 方法介绍.mp4 2.89M
任务193： 基于规则的方法.mp4 3.67M
任务194： 投票决策方法.mp4 21.90M
任务195： 特征工程与特征表示01.mp4 127.83M
任务196： 特征工程与特征表示02.mp4 84.86M
任务197： 问答.mp4 127.44M
任务198： 信息抽取介绍.mp4 186.08M
任务199： Ontological Relation.mp4 34.69M
任务200： 关系抽取方法介绍.mp4 39.26M
任务201： 基于规则的方法.mp4 123.12M
任务202： 基于监督学习的方法.mp4 246.13M
任务203： cnn rnn transformer对比-01.mp4 53.30M
任务204： cnn rnn transformer对比-02.mp4 58.56M
任务205： 关系抽取.mp4 91.16M
任务206： bootstrap算法的缺点.mp4 18.20M
任务207： SnowBall算法.mp4 70.13M
任务208： 生成模板.mp4 52.83M
任务209： 生成tuple与模板评估.mp4 55.62M
任务210： 评估记录+过滤.mp4 69.54M
任务211： SnowBall总结.mp4 23.55M
任务212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4 55.35M
任务213：实体消歧算法.mp4 74.19M
任务214：Entity Resolution(实体统一).mp4 52.54M
任务215：实体统一算法.mp4 169.22M
任务216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4 89.96M
任务217： 什么是句法分析.mp4 73.68M
任务218： 句法分析的应用.mp4 29.12M
任务219： 语法.mp4 85.20M
任务220： PCFG.mp4 24.14M
任务221： 评估语法树.mp4 77.08M
任务222： 寻找最好的树.mp4 13.45M
任务223： CNF Form.mp4 150.46M
任务224： CKY算法.mp4 256.54M
任务225： 时序模型.mp4 33.53M
任务226： HMM的介绍.mp4 30.53M
任务227： HMM的应用例子.mp4 151.94M
任务228： HMM的参数.mp4 121.66M
任务229： HMM中的Inference问题.mp4 239.84M
任务230： HMM中的F B算法1.mp4 156.89M
任务231： HMM中的F B算法2.mp4 117.57M
任务232： HMM中的F B算法3.mp4 98.90M
任务233： Data Representation.mp4 20.89M
任务234： Latent Variable Models.mp4 45.56M
任务235： Complete vs Incomplete Case.mp4 11.15M
任务236： MLE for Complete and Incomplete Case.mp4 14.01M
任务237： EM Derivation.mp4 80.13M
任务238： Remarks on EM.mp4 6.13M
任务239： K-means.mp4 14.37M
任务240： K-means Cost Function.mp4 40.24M
任务241： MLE for GMM.mp4 32.38M
任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3 37.86M
任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3 33.47M
任务244： HMM中的参数.mp4 69.67M
任务245： Complete vs Incomplete Case.mp4 15.71M
任务246： Complete Case.mp4 68.39M
任务247： Incomplete Case.mp4 21.48M
任务248： EM算法回顾.mp4 44.33M
任务249： F B算法回顾.mp4 38.70M
任务250： 估计PI.mp4 71.04M
任务251： 估计B.mp4 110.23M
任务252： 估计A.mp4 349.97M
任务253： 公司实际项目串讲-01.mp4 44.62M
任务254： 公司实际项目串讲-02.mp4 82.89M
任务255： 公司实际项目串讲-03.mp4 91.55M
任务256： 有向图与无向图模型.mp4 147.25M
任务257： 生成模型与判别模型.mp4 10.09M
任务258： Log-Linear Model.mp4 31.37M
任务259： Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4 165.76M
任务260： CRF介绍.mp4 88.46M
任务261： Inference问题.mp4 87.44M
任务262： 参数估计.mp4 327.10M
任务263： wordvector词向量.mp4 30.71M
任务264： Global Generation of Distributed Representation.mp4 54.67M
任务265： How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4 7.05M
任务266： Skip-Gram Model.mp4 43.56M
任务267： 语料库.mp4 107.17M
任务268： Word2Vec代码.mp4 99.49M
任务269： 训练SkipGram问题.mp4 46.22M
任务270： SkipGram另一种目标函数构建.mp4 79.31M
任务271： SkipGram的negative sampling.mp4 292.86M
任务272： 评估词向量.mp4 79.86M
任务273： 词向量在推荐系统中的应用.mp4 210.75M
任务274： 梯度提升树.mp4 73.39M
任务275： 答疑.mp4 58.69M
任务276： Word2vec.mp4 42.00M
任务277： Learning with Subword.mp4 37.71M
任务278： When subword is needed.mp4 32.45M
任务279： Learn Embedding from Language Model.mp4 17.21M
任务280： What are potential solutions.mp4 16.17M
任务281： Elmo at Glance.mp4 80.39M
任务282： Category of Word Representation.mp4 85.60M
任务283： 神经网络介绍.mp4 84.13M
任务284： 激活函数.mp4 175.25M
任务285：MLP.mp4 171.45M
任务286：多层神经网络.mp4 35.39M
任务287：Universal Approximation Theorem.mp4 50.14M
任务288：Biological Inspiration.mp4 31.94M
任务289：回顾神经网络.mp4 44.60M
任务290： 神经网络的损失函数.mp4 120.49M
任务291： BP算法的核心流程.mp4 45.24M
任务292： 对输出层的梯度计算.mp4 181.16M
任务293： 对隐含层的梯度计算.mp4 134.26M
任务294：对参数的梯度计算.mp4 68.85M
任务295： 对BP算法的总结.mp4 73.01M
任务296： gradient checking.mp4 39.02M
任务297： 深度学习与非凸函数.mp4 16.32M
任务298： 深度学习中的Plateau.mp4 28.46M
任务299： SGD的收敛条件.mp4 65.98M
任务300： Early Stopping.mp4 85.85M
任务301： 为什么需要递归神经网络？.mp4 28.10M
任务302： 递归神经网络介绍.mp4 140.55M
任务303： 语言模型.mp4 102.77M
任务304： RNN的深度.mp4 19.72M
任务305： 梯度爆炸和梯度消失.mp4 141.54M
任务306： Gradient Clipping.mp4 38.89M
任务307： LSTM的介绍.mp4 89.60M
任务308： LSTM的应用.mp4 56.57M
任务309： Bi-Directional LSTM.mp4 48.06M
任务310： Gated Recurrent Unit.mp4 52.16M
任务311： 问答系统讲解01.mp4 73.89M
任务312： 问答系统讲解02.mp4 203.11M
任务313： Representation Learning.mp4 33.37M
任务314： What makes good representation-01.mp4 130.55M
任务315： What makes good representation-02.mp4 255.79M
任务316： What makes good representation-03.mp4 263.23M
任务317： Why Deep.mp4 39.68M
任务318： Why Deep Learning Hard to Train.mp4 63.50M
任务319： Ways to Solve Training.mp4 79.44M
任务320： Dropout 介绍.mp4 85.91M
任务321： 为什么Dropout防止过拟合现象.mp4 47.79M
任务322： 机器翻译.mp4 40.33M
任务323： Multimodal Learning.mp4 66.89M
任务324： Seq2Seq模型.mp4 131.29M
任务325： Seq2Seq训练介绍.mp4 18.32M
任务326： Inference Decoding.mp4 137.55M
任务327： Exhaustic Search.mp4 38.41M
任务328： Beam Search.mp4 189.39M
任务329： 回顾Multimodal Learning.mp4 26.26M
任务330： Attention注意力机制介绍.mp4 23.63M
任务331： 看图说话介绍.mp4 111.01M
任务332： 图像识别的注意力机制.mp4 114.05M
任务333： 基于GAN及强化学习的文本生成-01.mp4 63.23M
任务334： 基于GAN及强化学习的文本生成-02.mp4 111.17M
任务335： 回顾Seq2Seq模型.mp4 240.73M
任务336： Seq2Seq的Attention.mp4 83.85M
任务337： Self-Attention1.mp4 72.74M
任务338： Self-Attention2.mp4 239.98M
任务339： 深度文本匹配-01.mp4 43.16M
任务340： 深度文本匹配-02.mp4 26.71M
任务341： 回顾Attention.mp4 102.05M
任务342： RNN LSTM-based models.mp4 22.65M
任务343： Transformer的结构.mp4 156.12M
任务344： Each Encoder Block.mp4 14.11M
任务345： Self-Attention.mp4 110.84M
任务346： Add Normalize.mp4 210.39M
任务347： BERT概念.mp4 44.97M
任务348： 回顾Language model.mp4 116.87M
任务349： masked Language model.mp4 44.64M
任务350： masked Language model存在的问题.mp4 126.06M
任务351：LSTM.mp4 24.67M
任务352： BERT训练过程.mp4 162.96M
任务353：PGM领域.mp4 47.93M
任务354： 主题模型.mp4 220.57M
任务355： 回顾不同模型的范畴Model Estimation.mp4 192.91M
任务356： 预测的过程.mp4 97.16M
任务357： GD，SGD，Adagrad算法.mp4 74.12M
任务358： 回顾LDA.mp4 108.96M
任务359： 举例说明生成的过程.mp4 57.23M
任务360： 从官方的角度讲解生成的过程.mp4 151.79M
任务361： α到θi的生成.mp4 214.92M
任务362： 举例说明生成文章.mp4 14.12M
任务363： gibbs sampler.mp4 161.80M
任务364： collapsed gibbs sampling-01.mp4 27.04M
任务365： collapsed gibbs sampling-02.mp4 38.14M
任务366： collapsed gibbs sampling-03.mp4 286.91M
任务367： collapsed gibbs sampling-04.mp4 159.15M
任务368： collapsed gibbs sampling-05.mp4 45.45M
任务369： 推导过程01.mp4 183.92M
任务370： 推导过程02.mp4 104.36M
任务371： 推导过程03.mp4 227.06M
任务372： Gibbs采样01.mp4 155.14M
任务373： Gibbs采样02.mp4 66.19M
任务374： Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4 126.17M
任务375： Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4 264.47M
任务376： 核函数.mp4 223.01M
任务377： 直播-01.mp4 21.03M
任务378： 直播-02.mp4 32.21M
任务379： 直播-03.mp4 81.22M
任务380： 直播-04.mp4 147.61M
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任务383： 直播-07.mp4 175.74M
任务384： 直播-01.mp4 32.60M
任务385：直播-02.mp4 138.60M
任务386：直播-03.mp4 60.85M
任务387：直播-04.mp4 115.56M
任务388：直播-05.mp4 38.90M
任务389：直播-06.mp4 105.50M
任务390： 利用CRF模型做命名实体识别-01.mp4 238.18M
任务391： 利用CRF模型做命名实体识别-02.mp4 197.16M
任务392： 基于语料库训练Glove词向量模型-01.mp4 63.21M
任务393： 基于语料库训练Glove词向量模型-02.mp4 83.90M
任务394： GMM-01.mp4 54.13M
任务395： GMM-02.mp4 60.92M
任务396： GMM-03.mp4 92.11M
任务397： XLNet-Bert Autoregressive LM.mp4 258.37M
任务398： 改进思路.mp4 44.71M
任务399： Bert 的目标函数.mp4 61.58M
任务400： permutation.mp4 283.35M
任务401：pytorch实现skip-gram.mp4 119.62M
任务402： Airbnb（KDD 2018 best Paper）-01.mp4 106.05M
任务403： Airbnb（KDD 2018 best Paper）-02.mp4 38.00M
任务404：直播-01.mp4 47.38M
任务405：直播-02.mp4 299.29M
任务406：直播-03.mp4 98.26M
└──任务407：直播-04.mp4 353.95M