IT-贪心-高阶机器学习第一期
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任务104：Graphical Models.mp4 101.95M
任务10：从词嵌入到文档距离02.mp4 139.90M
任务48：pca和lda的原理和实战03.mp4 108.10M
任务49：softmax with cross entropy01.mp4 70.65M
01.第1章 课程介绍
0.04kb
任务1： mlcamp_course_info.vep_.mp4 102.08M
02.第2章 20191103 凸优化基础
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任务2： 课程介绍.vep_.mp4 51.43M
任务3： 凸集、凸函数、判定凸函数.vep_.mp4 139.00M
任务4： transportation problem.vep_.mp4 64.82M
任务5： portfolio optimization.vep_.mp4 101.17M
任务6： set cover problem.vep_.mp4 49.31M
任务7： duality.vep_.mp4 183.51M
任务8： 答疑部分.vep_.mp4 90.25M
03.第3章 20191109 Paper 从词嵌入到文档距离
必读.txt 0.04kb
任务10：从词嵌入到文档距离02.vep_.mp4 139.90M
任务9：从词嵌入到文档距离01.vep_.mp4 113.63M
04.第4章 20191110 SVM
0.04kb
任务11：KKT Condition.vep_.mp4 173.08M
任务12：svm 的直观理解.vep_.mp4 25.43M
任务13：svm 的数学模型.vep_.mp4 49.13M
任务14：带松弛变量的svm.vep_.mp4 49.74M
任务15：带kernel的svm.vep_.mp4 65.48M
任务16：svm的smo的解法.vep_.mp4 53.61M
任务17：使用svm支持多个类别.vep_.mp4 14.15M
任务18：kernel linear regression.vep_.mp4 23.10M
任务19：kernel pca.vep_.mp4 43.67M
任务20：交叉验证.vep_.mp4 11.35M
任务21：vc维.vep_.mp4 9.45M
任务22：直播答疑01.vep_.mp4 93.70M
任务23：直播答疑02.vep_.mp4 122.52M
05.第5章 20191110 Review两节
必读.txt 0.04kb
任务24：lp实战01.vep_.mp4 77.80M
任务25：lp实战02.vep_.mp4 45.28M
任务26：lp实战03.vep_.mp4 65.73M
任务27：hard，np hard-01.vep_.mp4 37.83M
任务28：hard，np hard-02.vep_.mp4 45.68M
任务29.vep_.mp4 122.32M
06.第6章 20191117 简单机器学习算法与正则
0.04kb
任务30：引言.vep_.mp4 7.65M
任务31：线性回归.vep_.mp4 63.90M
任务32：basis expansion.vep_.mp4 22.22M
任务33：bias 与 variance.vep_.mp4 35.99M
任务34：正则化.vep_.mp4 61.34M
任务35：ridge, lasso, elasticnet.vep_.mp4 16.55M
任务36：逻辑回归.vep_.mp4 91.27M
任务37： softmax 多元逻辑回归.vep_.mp4 17.49M
任务38：梯度下降法.vep_.mp4 29.34M
07.第7章 20191117 Review两节
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任务39：svm人脸识别结合cross-validation交叉验证01.vep_.mp4 57.81M
任务40：svm人脸识别结合cross-validation交叉验证02.vep_.mp4 54.23M
任务41：svm人脸识别结合cross-validation交叉验证03.vep_.mp4 87.33M
任务42：svm人脸识别结合cross-validation交叉验证04.vep_.mp4 109.08M
任务43：模型评估方法和svm做人脸识别01.vep_.mp4 64.64M
任务44：模型评估方法和svm做人脸识别02.vep_.mp4 48.26M
任务45：模型评估方法和svm做人脸识别03.vep_.mp4 102.03M
08.第8章 20191124 Review两节
必读.txt 0.04kb
任务46：pca和lda的原理和实战01.vep_.mp4 53.67M
任务47：pca和lda的原理和实战02.vep_.mp4 61.32M
任务48：pca和lda的原理和实战03.vep_.mp4 108.10M
任务49：softmax with cross entropy01.vep_.mp4 70.65M
任务50：softmax with cross entropy02.vep_.mp4 88.92M
任务51：softmax with cross entropy03.vep_.mp4 59.21M
09.第9章 20191124 Paper
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任务52：kernel logistic regression and the import vec01.vep_.mp4 72.82M
任务53：kernel logistic regression and the import vec02.vep_.mp4 84.41M
10.第10章 20191124 LDA.EnsembleMethod
必读.txt 0.04kb
任务54：lda 作为分类器.vep_.mp4 91.92M
任务55：lda 作为分类器答疑.vep_.mp4 100.79M
任务56：lda 作为降维工具.vep_.mp4 32.60M
任务57：kernel lda 5 kernel lda答疑.vep_.mp4 8.06M
任务58：ensemble majority voting.vep_.mp4 33.68M
任务59：ensemble bagging.vep_.mp4 21.93M
任务60：ensemble boosting.vep_.mp4 59.48M
任务61：ensemble random forests.vep_.mp4 13.36M
任务62：ensemble stacking.vep_.mp4 22.64M
任务63：答疑.vep_.mp4 176.31M
11.第11章 20191201 集成模型
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任务64：决策树的应用.vep_.mp4 68.34M
任务65：集成模型.vep_.mp4 58.46M
任务66：提升树.vep_.mp4 45.60M
任务67：目标函数的构建.vep_.mp4 40.94M
任务68：additive training.vep_.mp4 32.12M
任务69：使用泰勒级数近似目标函数.vep_.mp4 38.84M
任务70：重新定义一棵树.vep_.mp4 82.59M
任务71：如何寻找树的形状.vep_.mp4 88.24M
12.第12章 20191130 paper XGBoost
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任务72：xgboost-01.vep_.mp4 60.35M
任务73：xgboost-02.vep_.mp4 72.55M
任务74：xgboost-03.vep_.mp4 84.95M
13.第13章 20191130 Review两节
任务75：xgboost的代码解读 工程实战-01.vep_.mp4 131.25M
任务76：xgboost的代码解读 工程实战-02.vep_.mp4 110.69M
任务77：xgboost的代码解读 工程实战-03.vep_.mp4 104.33M
任务78：理解和比较xgboost gbdt lightgbm-01.vep_.mp4 74.39M
任务79：理解和比较xgboost gbdt lightgbm-02.vep_.mp4 68.01M
任务80：理解和比较xgboost gbdt lightgbm-03.vep_.mp4 152.40M
14.第14章 20191207 Paper LightGBM
任务81：lightgbm-01.vep_.mp4 64.95M
任务82：lightgbm-02.vep_.mp4 78.88M
任务83：lightgbm-03.vep_.mp4 73.52M
15.第15章 20191208 k-MEANS.EM.DBSCAN v2
任务84：聚类算法介绍 k-means 算法描述.vep_.mp4 34.96M
任务85：k-means 的特性 k-means++.vep_.mp4 80.65M
任务86：em 算法思路.vep_.mp4 39.58M
任务87：em 算法推演.vep_.mp4 42.59M
任务88：em 算法的收敛性证明.vep_.mp4 29.74M
任务89：em 与高斯混合模型.vep_.mp4 94.44M
任务90：em 与 kmeans 的关系.vep_.mp4 12.58M
任务91：dbscan聚类算法.vep_.mp4 61.84M
任务92：课后答疑.vep_.mp4 53.29M
16.第16章 20191208 Review两节
0.04kb
任务100：klda实例+homework1讲评-04.vep_.mp4 98.02M
任务93：kaggle广告点击欺诈识别实战-01.vep_.mp4 65.54M
任务94：kaggle广告点击欺诈识别实战-02.vep_.mp4 91.21M
任务95：kaggle广告点击欺诈识别实战-03.vep_.mp4 160.36M
任务96：kaggle广告点击欺诈识别实战-04.vep_.mp4 168.06M
任务97：klda实例+homework1讲评-01.vep_.mp4 130.91M
任务98：klda实例+homework1讲评-02.vep_.mp4 74.76M
任务99：klda实例+homework1讲评-03.vep_.mp4 106.44M
17.第17章 20191214 Paper Analysis and Applications
必读.txt 0.04kb
任务101：Analysis and Applications-01.vep_.mp4 65.56M
任务102：Analysis and Applications-02.vep_.mp4 71.24M
任务103：Analysis and Applications-03.vep_.mp4 46.74M
18.第18章 20191215 直播课程
必读.txt 0.04kb
任务104：Graphical Models.vep_.mp4 101.95M
任务105：Hidden Markov Model.vep_.mp4 36.66M
任务106：Finding Best Z.vep_.mp4 66.65M
任务107：Finding Best Z：Viterbi.vep_.mp4 57.69M
任务108：HMM 的参数估计.vep_.mp4 100.30M
19.第19章 20191215 Review
0.04kb
任务109：基于HMM的中文分词： jieba分词原理1.vep_.mp4 90.35M
任务110：基于HMM的中文分词： jieba分词原理2.vep_.mp4 118.61M
任务111：基于HMM的中文分词： jieba分词原理3.vep_.mp4 87.19M
任务112：基于HMM的中文分词： jieba分词原理.vep_.mp4 96.61M
20.第20章 20191222 CRF详解
必读.txt 0.04kb
任务113：forward algorithm.vep_.mp4 58.72M
任务114：backward algorithm.vep_.mp4 25.48M
任务115：complete vs incomplete case.vep_.mp4 48.76M
任务116：estimate a-review of language model.vep_.mp4 64.93M
任务117：回顾-生成模型与判别模型.vep_.mp4 30.20M
任务118：回顾-有向图vs无向图.vep_.mp4 37.48M
任务119：multinomial logistic regression.vep_.mp4 53.78M
任务120：回顾-hmm.vep_.mp4 50.23M
任务121：log-linear model to linear-crf.vep_.mp4 67.31M
任务122：inference problem.vep_.mp4 47.49M
21.第21章 20191222 Review
0.04kb
任务124：XGBoost分类问题-02.vep_.mp4 129.67M
任务125：XGBoost分类问题-03.vep_.mp4 86.87M
任务126：基于STM-CRF命名实体识别-01.vep_.mp4 77.50M
任务127：基于STM-CRF命名实体识别-02.vep_.mp4 104.34M
任务128：基于STM-CRF命名实体识别-03.vep_.mp4 151.97M
任务13：XGBoost分类问题-01.vep_.mp4 72.92M
22.第22章 20191228 Paper
任务129：batch normalization.vep_.mp4 135.20M
23.第23章 20191229 人工神经网络原理
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任务130：深度学习与深度神经网络的历史背景.vep_.mp4 58.31M
任务131：神经网络的前向算法.vep_.mp4 42.04M
任务132：神经网络的误差向后传递算法.vep_.mp4 45.64M
任务133：误差向后传递算法推导.vep_.mp4 30.73M
任务134：课后答疑.vep_.mp4 95.23M
24.第24章 Review两节
必读.txt 0.04kb
任务135：bp算法.vep_.mp4 209.93M
任务136：pytorch基础.vep_.mp4 194.51M
25.第25章 20200104 Paper-Inception-ResNet卷积神经网络
必读.txt 0.04kb
任务137：inception-resnet卷积神经网络-01.vep_.mp4 79.17M
任务138：inception-resnet卷积神经网络-02.vep_.mp4 122.02M
26.第26章 20200105 卷积神经网络.part1
必读.txt 0.04kb
任务139：卷积的原理.vep_.mp4 41.06M
任务140：多通道输入, 多通道输出的卷积操作, 典型的卷积网络结构.vep_.mp4 24.48M
任务141：卷积层用于降低网络模型的复杂度.vep_.mp4 34.28M
任务142：卷积层复杂度的推演 padding的种类.vep_.mp4 32.56M
任务143：卷积层的误差向后传递算法(梯度推演) .vep_.mp4 69.11M
任务144：卷积层的各种变体.vep_.mp4 31.89M
任务145：经典的卷积网络一览.vep_.mp4 47.76M
任务146：课后答疑.vep_.mp4 231.30M
27.第27章 20200105 Review
必读.txt 0.04kb
任务147：bp算法回顾-01.vep_.mp4 109.94M
任务148：bp算法回顾-02.vep_.mp4 106.25M
任务149：bp算法回顾-03.vep_.mp4 102.72M
任务150：矩阵求导-01.vep_.mp4 79.27M
任务151：矩阵求导-02.vep_.mp4 94.79M
任务152：矩阵求导-03.vep_.mp4 129.93M
28.第28章 20200111 Paper-EffNet
必读.txt 0.04kb
任务153：EffNet-01.vep_.mp4 212.54M
任务154：EffNet-02.vep_.mp4 213.20M
29.第29章 20200112 Review
任务155：MobileNet-01.vep_.mp4 329.06M
任务156：MobileNet-02.vep_.mp4 224.95M
任务157：MobileNet-03.vep_.mp4 207.68M
任务158：ShuffleNet-01.vep_.mp4 271.90M
任务159：ShuffleNet-02.vep_.mp4 249.18M
任务160：ShuffleNet-03.vep_.mp4 273.99M
30.第30章 20200112 卷积神经网络part 2
必读.txt 0.04kb
任务161：神经网络的梯度消失及其对策.vep_.mp4 196.41M
任务162：神经网络的过拟合及其对策1-Dropout.vep_.mp4 42.04M
任务163：神经网络的过拟合及其对策2-L1 L2 Regularization.vep_.mp4 23.72M
任务164：神经网络的过拟合及其对策3-Max Norm.vep_.mp4 24.77M
任务165：神经网络的过拟合及其对策4-Batch Normalization.vep_.mp4 115.88M
任务166：批处理梯度下降法, 随机梯度下降法, mini批处理梯度下降法.vep_.mp4 145.08M
任务167.vep_.mp4 33.17M
任务168.vep_.mp4 41.90M
任务169.vep_.mp4 29.63M
任务170.vep_.mp4 17.00M
任务171.vep_.mp4 60.49M
任务172.vep_.mp4 28.54M
任务173.vep_.mp4 30.65M
任务174.vep_.mp4 29.22M
任务175：课后答疑.vep_.mp4 90.75M
31.第31章 20200209 RNN
0.04kb
任务176：语言模型的原理及其应用.vep_.mp4 17.24M
任务177：基于n-gram的语言模型.vep_.mp4 55.74M
任务178：基于固定窗口的神经语言模型.vep_.mp4 22.02M
任务179：RNN的原理, 基于RNN的语言模型及其应用.vep_.mp4 64.33M
任务180：RNN中的梯度消失与梯度爆炸.vep_.mp4 45.92M
任务181：LSTM的原理.vep_.mp4 26.80M
任务182：GRU的原理.vep_.mp4 9.75M
任务183：梯度消失 爆炸的解决方案.vep_.mp4 10.19M
任务184：双向Bidirectional RNN, 多层Multi-layer RNN.vep_.mp4 20.51M
任务185：课后答疑.vep_.mp4 55.55M
32.第32章 20200209 Review人脸关键点检测项目讲解
必读.txt 0.04kb
任务186：人脸关键点检测项目讲解-01.vep_.mp4 99.89M
任务187：人脸关键点检测项目讲解-02.vep_.mp4 90.48M
任务188：人脸关键点检测项目讲解-03.vep_.mp4 147.66M
33.第33章 20200215 Paper LONG SHORT-TERM MEMORY
必读.txt 0.04kb
任务189：LONG SHORT-TERM MEMORY-01.vep_.mp4 268.92M
任务190：LONG SHORT-TERM MEMORY-02.vep_.mp4 85.40M
34.第34章 20200216 Attention.Transformer.Bert
必读.txt 0.04kb
任务191：为什么需要Attention注意力机制.vep_.mp4 39.10M
任务192：Attention的原理.vep_.mp4 54.07M
任务193：Transformer入门.vep_.mp4 15.47M
任务194：Self-Attention注意力机制的原理.vep_.mp4 60.72M
任务195：Positional Encoding.vep_.mp4 14.06M
任务196：Layer Normalization.vep_.mp4 13.74M
任务197：Transformer Decoder解码器的原理, 损失函数, 训练小技巧.vep_.mp4 88.98M
任务198：Bert的原理.vep_.mp4 30.22M
任务199：课后答疑.vep_.mp4 83.74M
任务200：课中答疑.vep_.mp4 48.62M
35.第35章 20200216 Review
必读.txt 0.04kb
任务201：Word2Vec论文解读-01.vep_.mp4 92.61M
任务202：Word2Vec论文解读-02.vep_.mp4 70.12M
任务203：Word2Vec论文解读-03.vep_.mp4 115.15M
任务204：使用BiLSTM+CNN实现NER-01.vep_.mp4 67.42M
任务205：使用BiLSTM+CNN实现NER-02.vep_.mp4 106.66M
任务206：使用BiLSTM+CNN实现NER-03.vep_.mp4 141.82M
36.第36章 20200220 Review 机器翻译项目讲解
必读.txt 0.04kb
任务207.vep_.mp4 150.54M
任务208.vep_.mp4 109.85M
任务209.vep_.mp4 166.61M
任务210.vep_.mp4 137.42M
任务211.vep_.mp4 151.03M
37.第37章 Paper-Facebook 基于决策树和逻辑回归的广告推荐
必读.txt 0.04kb
任务212.vep_.mp4 183.46M
任务213.vep_.mp4 188.40M
38.第38章 20200223 推荐系统
任务214.vep_.mp4 30.67M
任务215.vep_.mp4 45.53M
任务216.vep_.mp4 19.07M
任务217.vep_.mp4 11.29M
任务218.vep_.mp4 15.73M
任务219.vep_.mp4 45.01M
任务220.vep_.mp4 19.93M
任务221.vep_.mp4 19.00kb
任务222.vep_.mp4 34.52M
任务223.vep_.mp4 30.95M
任务224.vep_.mp4 220.10M
39.第39章 Review Amazon Item-to-Item的协同过滤算法
任务225.vep_.mp4 140.32M
任务226.vep_.mp4 219.22M
任务227.vep_.mp4 281.83M
40.第40章 20200223Paper-Google Yotube 基于深度学习的视频推荐
任务228.vep_.mp4 223.89M
任务229.vep_.mp4 337.28M
41.第41章 20200229 Multi-Armed Bandit for Recommendation, Neural Collaborative Filtering
必读.txt 0.04kb
任务230.vep_.mp4 48.50M
任务231.vep_.mp4 25.94M
任务232.vep_.mp4 66.26M
任务233.vep_.mp4 115.12M
任务234.vep_.mp4 38.37M
任务235.vep_.mp4 140.47M
任务236.vep_.mp4 70.29M
任务237.vep_.mp4 50.08M
任务238.vep_.mp4 5.80M
任务239.vep_.mp4 14.97M
任务240.vep_.mp4 566.61M
42.第42章 20200301 Paper-基于NMF非负矩阵分解学习非完整评价
必读.txt 0.04kb
任务241.vep_.mp4 233.82M
任务242.vep_.mp4 252.25M
43.第43章 20200301 Paper-基于FFM分解机的点击率预测
任务243.vep_.mp4 175.65M
任务244.vep_.mp4 118.80M
任务245.vep_.mp4 164.15M
44.第44章 20200301Paper-Neural Collaborative Filtering
必读.txt 0.04kb
任务246.vep_.mp4 122.72M
任务247.vep_.mp4 94.37M
任务248.vep_.mp4 204.72M
任务249.vep_.mp4 209.32M
45.第45章 20200308 GAN综述 CycleGAN详解
必读.txt 0.04kb
任务250.vep_.mp4 57.19M
任务251.vep_.mp4 59.58M
任务252.vep_.mp4 24.05M
任务253.vep_.mp4 71.33M
任务254.vep_.mp4 80.21M
任务255.vep_.mp4 99.49M
任务256.vep_.mp4 70.96M
任务257.vep_.mp4 293.99M
46.第46章 20200308 Review Multi-Armed Bandit Epsilon Greedy 代码实现
0.04kb
任务258.vep_.mp4 146.20M
任务259.vep_.mp4 200.33M
47.第47章 20200308 Review Multi-Armed Bandit Thompson Sampling 代码实现
0.04kb
任务260.vep_.mp4 89.48M
任务261.vep_.mp4 89.35M
任务262.vep_.mp4 104.83M
48.第48章 20200307Paper-A Contextual-Bandit Approach to Personalized News Article Recommendation
必读.txt 0.04kb
任务263.vep_.mp4 248.50M
任务264：.vep_.mp4 170.96M
49.第49章 20200314 Paper-Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative
任务265：.vep_.mp4 185.77M
50.第50章 20200315 Review CycleGan的实现
0.04kb
任务266.vep_.mp4 215.73M
任务267.vep_.mp4 280.73M
任务268.vep_.mp4 414.80M
51.第51章 20200315 Review 条件GAN网络Pix2Pix代码解读
必读.txt 0.04kb
任务269.vep_.mp4 367.54M
任务270.vep_.mp4 325.74M
任务271.vep_.mp4 338.01M
任务272.vep_.mp4 277.57M
52.第52章 20200315 强化学习
任务273.vep_.mp4 181.28M
任务274.vep_.mp4 165.08M
任务275.vep_.mp4 88.38M
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任务280.vep_.mp4 59.01M
53.第53章 20200318 项目-强化学习玩乒乓游戏（作业布置）
必读.txt 0.04kb
任务281.vep_.mp4 187.08M
任务282.vep_.mp4 274.76M
任务283.vep_.mp4 445.12M
54.第54章 20200321 Paper-Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
任务284.vep_.mp4 442.61M
任务285.vep_.mp4 198.14M
55.第55章 20200322项目-强化学习玩乒乓游戏-代码讲解1
必读.txt 0.04kb
任务286.vep_.mp4 234.27M
任务287.vep_.mp4 1.40G
任务288.vep_.mp4 296.03M
任务289.vep_.mp4 353.86M
56.第56章 20200323项目-强化学习玩乒乓游戏-代码讲解2（策略梯度法）
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任务290.vep_.mp4 322.27M
57.第57章 20200328 Paper-Representing Model Uncertainty in Deep Learning
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任务291.vep_.mp4 620.20M
58.第58章 20200329 Lecture-概率图模型（1）：贝叶斯思想与主题模型
必读.txt 0.04kb
任务 297.vep_.mp4 1.22G
任务292.vep_.mp4 161.71M
任务293.vep_.mp4 86.66M
任务294.vep_.mp4 132.14M
任务295.vep_.mp4 197.48M
任务296.vep_.mp4 311.61M
59.第59章 20200329 Review-LDA实战：模型的使用、吉布斯采样代码讲解
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任务298.vep_.mp4 135.25M
任务299.vep_.mp4 250.05M
60.第60章 20200329 Review-Bayesian Neural Netowrk讲解与实战
0.04kb
任务300.vep_.mp4 351.37M
任务301.vep_.mp4 322.05M
61.第61章 20200411 Paper-Rethinking LDA Why Priors Matter
必读.txt 0.04kb
任务302.vep_.mp4 96.55M
任务303.vep_.mp4 120.77M
62.第62章 20200412 Lecture-Collapsed Gibbs Sampler, 变分法， SGLD, SVI
必读.txt 0.04kb
任务304.vep_.mp4 87.92M
任务305.vep_.mp4 98.72M
任务306.vep_.mp4 129.67M
任务307.vep_.mp4 116.32M
任务308.vep_.mp4 293.53M
63.第63章 20200412 Review-Introduction to Bayesian Deep Learning
必读.txt 0.04kb
任务309： Introduction to Bayesian Deep Learning-01.vep_.mp4 88.73M
任务310： Introduction to Bayesian Deep Learning-02.vep_.mp4 1.54G
64.第64章 20200419 Lecture-大规模贝叶斯学习 图像和文本的Disentangling
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任务311： 大规模贝叶斯学习 图像和文本的Disentangling-01.vep_.mp4 169.95M
任务312： 大规模贝叶斯学习 图像和文本的Disentangling-02.vep_.mp4 161.37M
任务313： 大规模贝叶斯学习 图像和文本的Disentangling-03.vep_.mp4 964.34M
任务314： 大规模贝叶斯学习 图像和文本的Disentangling-04.vep_.mp4 1.57G
任务315： 大规模贝叶斯学习 图像和文本的Disentangling-05.vep_.mp4 1.30G
65.第65章 20200419 Review-Gaussian Process and Bayesian Optimization
必读.txt 0.04kb
任务316： Gaussian Process And Bayesian Optimization-01.vep_.mp4 826.99M
任务317： Gaussian Process And Bayesian Optimization-02.vep_.mp4 812.35M
任务318： Gaussian Process And Bayesian Optimization-03.vep_.mp4 1.07G
66.第66章 20200419 Review-XGBoost的代码解读、工程实战
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任务319： HDP层次狄利克雷过程-01.vep_.mp4 529.18M
任务320： HDP层次狄利克雷过程-02.vep_.mp4 413.43M
任务321： HDP层次狄利克雷过程-03.vep_.mp4 77.77M
任务322： HDP层次狄利克雷过程-04.vep_.mp4 79.37M
67.第67章 【无，官网就没有！不要问为什么！，直接跳到68章】
68.第68章 20200425 Review-Auto-Sklearn论文解读和代码实战
任务323： Auto-Sklearn论文解读和代码实战-01.vep_.mp4 44.58M
任务324： Auto-Sklearn论文解读和代码实战-02.vep_.mp4 61.72M
任务325： Auto-Sklearn论文解读和代码实战-03.vep_.mp4 60.29M
任务326： Auto-Sklearn论文解读和代码实战-04.vep_.mp4 81.54M
69.第69章 20200425 Review-A Survey on Automated Machine Learning
任务327： A Survey on Automated Machine Learning-01.vep_.mp4 68.98M
任务328： A Survey on Automated Machine Learning-02.vep_.mp4 75.84M
70.第70章 20200510 Lecture-Graph Convolutional Network
0.04kb
任务329： Lecture-Graph Convolutional Network-01.vep_.mp4 82.21M
任务330： Lecture-Graph Convolutional Network-02.vep_.mp4 205.81M
任务331： Lecture-Graph Convolutional Network-03.vep_.mp4 175.14M
任务332： Lecture-Graph Convolutional Network-03.vep_.mp4 200.18M
71.第71章 20200510 Review-Introduction to Variational Autoencoder
必读.txt 0.04kb
任务333： Review-Introduction to Variational Autoencoder-1.vep_.mp4 165.88M
任务334： Review-Introduction to Variational Autoencoder-2.vep_.mp4 54.57M
72.第72章 20200517 Review-Adversial Machine Learning
必读.txt 0.04kb
任务335： Review-Adversial Machine Learning-1.vep_.mp4 161.43M
任务336： Review-Adversial Machine Learning-2.vep_.mp4 112.35M
任务337： Review-Adversial Machine Learning-3.vep_.mp4 145.41M
73.第73章 20200516 Review-Intro to Privacy-preserving machine learning
必读.txt 0.04kb
任务338： Review-Intro to Privacy-preserving machine-1.vep_.mp4 90.16M
任务339： Review-Intro to Privacy-preserving machine-2.vep_.mp4 59.92M
74.第74章 20200517 Review-graph CNN的代码实战
必读.txt 0.04kb
任务340： Review-graph CNN的代码实战-1.vep_.mp4 172.27M
任务341： Review-graph CNN的代码实战-2.vep_.mp4 95.30M
任务342： Review-graph CNN的代码实战-3.vep_.mp4 130.87M
任务343： Review-graph CNN的代码实战-4.vep_.mp4 117.41M
全部git资料完整
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必读.txt 0.04kb
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